Guider et éclairer nos clients pour définir et déployer des stratégies
« métaux et matériaux » efficaces, pérennes et résilientes au cœur de leur business model
INTELLIGENCE
MINÉRALE
ÉTHIQUE DES AFFAIRES
SÉCURITÉ DES APPROS
STRATÉGIE MATIÈRES
PROSPECTIVE MARCHÉS
INTELLIGENCE MINÉRALE
Mieux maîtriser son environnement et les risques associés grâce à des informations pointues
et à haute valeur ajoutée.
Cartographie des chaînes de valeur des matières premières minérales (fournisseurs n - 1 à n - 6)
Évaluation du degré d’exposition des approvisionnements en métaux et des risques associés
Analyses d’environnement géopolitique, évaluation des acteurs économiques et des technologies
ÉTHIQUE
DES AFFAIRES
Acheter responsable et éthique, s'assurer de la conformité aux réglementations et standards
français et européens.
Due diligence de fournisseurs,
analyse de réputation et compliance aux normes et ODD
Devoir de vigilance et procédures internes de compliance aux nouvelles règlementations (CS3D, OCDE)
Identification de nouveaux fournisseurs éthiques et compliants
à travers le monde
SÉCURITÉ DES APPROVISONNEMENTS
Maîtriser les risques de tensions d’approvisionnement et de raréfaction des ressources auxquels l’entreprise peut être exposée.
Plans de crise et dispositifs de prévention des risques (volatilité
des prix, tensions, pénuries)
Diversification des sources d’approvisionnement, partenariats
et alliances stratégiques
Veille sur les leviers d’action disponibles auprès des pouvoirs publics
STRATÉGIE MATIÈRES
Élaborer et déployer les stratégies
les plus performantes en matière
de consommation de matériaux critiques et stratégiques.
Stratégie d’économie circulaire (intégration de matériaux recyclés, recyclage end of life)
Stratégie d’optimisation
de la ressource et de sobriété
(éco design, low-tech, substitution)
Adaptation de la fonction achats,
des process et des compétences
PROSPECTIVE MARCHÉS
Construire une vision dynamique des enjeux métaux et matières premières à moyen et long terme.
Prospective des marchés des matières premières
à moyen et long terme (prix, acteurs, tendances, risques)
Scénarios de disponibilité des matières en 2035/2040
Déploiement de modèles prédictifs de données (intelligence artificielle)